Produkty generativních služeb umělé inteligence jako ChatGPT a Midjourney přitahují pozornost trhu.V této souvislosti uspořádala Korea Artificial Intelligence Industry Association (KAIIA) „Gen-AI Summit 2023“ na COEX v Samseong-dongu v Soulu.Dvoudenní akce má za cíl propagovat a posunout vývoj generativní umělé inteligence (AI), která rozšiřuje celý trh.
První den, počínaje hlavním projevem Jin Junhe, vedoucího obchodního oddělení fúze umělé inteligence, se zúčastnily velké technologické společnosti jako Microsoft, Google a AWS, které aktivně vyvíjejí a obsluhují ChatGPT, a také pohádková odvětví vyvíjející polovodiče umělé inteligence. vytvořili relevantní prezentace, včetně „Změn NLP přinesené ChatGPT“ od CEO Persona AI Yoo Seung-jae a „Vytvoření vysoce výkonného, energeticky efektivního a škálovatelného inferenčního čipu AI pro ChatGPT“ od generálního ředitele Furiosa AI Baek Jun-ho.
Jin Junhe řekl, že v roce 2023, v roce války s umělou inteligencí, vstoupí na trh zásuvka ChatGPT jako nové herní pravidlo pro obrovskou konkurenci jazykových modelů mezi Googlem a MS.V tomto případě předvídá příležitosti v AI polovodičích a akcelerátorech, které podporují modely AI.
Furiosa AI je reprezentativní společnost zabývající se výrobou AI polovodičů v Koreji.Ředitel Furiosa AI Baek, který tvrdě pracuje na vývoji univerzálních AI polovodičů, aby dohnal Nvidii, která drží většinu světového trhu hyperscale AI, je přesvědčen, že „poptávka po čipech v oblasti AI v budoucnu exploduje. “
S tím, jak se služby AI stávají komplexnějšími, nevyhnutelně čelí zvýšeným nákladům na infrastrukturu.Současné GPU produkty Nvidia A100 a H100 mají vysoký výkon a výpočetní výkon potřebný pro výpočetní techniku s umělou inteligencí, ale vzhledem k nárůstu celkových nákladů, jako je vysoká spotřeba energie a náklady na nasazení, se i velmi velké podniky obávají přechodu na produkty nové generace.Poměr nákladů a přínosů vyjádřil obavy.
V tomto ohledu Baek předpověděl směr technologického vývoje a uvedl, že kromě toho, že stále více společností přijímá řešení umělé inteligence, bude tržní poptávkou maximalizovat efektivitu a výkon v rámci konkrétního systému, jako je „úspora energie“.
Kromě toho zdůraznil, že bodem rozšíření vývoje polovodičů umělé inteligence v Číně je „použitelnost“ a řekl, jak vyřešit podporu vývojového prostředí a „programovatelnost“ bude klíčem.
Nvidia vybudovala CUDA, aby předvedla svůj podpůrný ekosystém, a zajištění toho, aby vývojářská komunita podporovala reprezentativní rámce pro hluboké učení, jako jsou TensorFlow a Pytoch, se stává důležitou strategií přežití při výrobě.
Čas odeslání: 29. května 2023
