Generativní produkty umělé inteligence, jako je Chatgpt a Midjourney, přitahují pozornost trhu. Proti tomuto pozadí uspořádala Korejská asociace umělého inteligence (Kaiia) „Gen-Ai Summit 2023“ v Coex v Samseong-Dong, Soul. Cílem dvoudenní akce je propagovat a rozvíjet rozvoj generativní umělé inteligence (AI), která rozšiřuje celý trh.
On the first day, starting with the keynote speech by Jin Junhe, head of the artificial intelligence fusion business department, large technology companies such as Microsoft, Google and AWS actively developing and serving ChatGPT, as well as fabless industries developing artificial intelligence semiconductors attended and made relevant Presentations, including “NLP Changes Brought by ChatGPT” by Persona AI CEO Yoo Seung-jae, and “Building a Vysoce výkonný, energetický a škálovatelný inferenční chip AI pro chatgpt “od generálního ředitele Furiosa AI Baek Jun-ho.
Jin Junhe uvedl, že v roce 2023, v roce umělé zpravodajské války, se Chatgpt Plug vstoupí na trh jako nové herní pravidlo pro obrovskou konkurenci jazykového modelu mezi Google a MS. V tomto případě předpokládá příležitosti v polovodičích a akcelerátorech AI, které podporují modely AI.
Furiosa AI je reprezentativní společnost Fabbless Company Manufaturing AI Semiconductors v Koreji. Generální ředitel Furiosa AI Baek, který tvrdě pracuje na vývoji všeobecných AI polovodičů, aby dohnal Nvidia, který drží většinu světového trhu v Hyperscale AI, je přesvědčen, že „poptávka po čipů v oblasti AI v budoucnu exploduje“
Vzhledem k tomu, že služby AI jsou složitější, nevyhnutelně čelí zvýšeným nákladům na infrastrukturu. Současné produkty A100 a H100 GPU společnosti NVIDIA mají pro umělou inteligenci vysoce výkonnou a výpočetní sílu, ale vzhledem k zvýšení celkových nákladů, jako jsou vysoká spotřeba energie a náklady na nasazení, dokonce i ultra velké podniky jsou opatrně přechod na produkty další generace. Poměr nákladů a přínosů vyjádřil obavy.
V tomto ohledu Baek předpovídal směr technologického rozvoje a uvedl, že kromě stále více společností přijímajících řešení umělé inteligence bude tržní poptávkou maximalizovat efektivitu a výkon v konkrétním systému, jako je „úspora energie“.
Kromě toho zdůraznil, že rozpětí rozvoje vývoje umělé inteligence v Číně je „použitelnost“, a řekl, jak vyřešit podporu vývojového prostředí a „programovatelnost“, bude klíčem.
NVIDIA postavila CUDA, aby předvedla svůj podpůrný ekosystém, a zajistil, aby rozvojová komunita podporovala reprezentativní rámce pro hluboké učení, jako je Tensorflow a Pytoch, stává se důležitou strategií přežití pro produkci.
Čas příspěvku: 29.-20.-2023
